Imagen: fernandozhiminaicela / Pixabay
La inteligencia artificial promete acelerar uno de los procesos más lentos y caros de la ciencia: descubrir nuevos medicamentos. En 2026 hubo hitos importantes, como el primer fármaco diseñado con IA que entra en la fase final de ensayos clínicos. Pero también conviene recordar lo que todavía no ha ocurrido. Esta guía separa los avances demostrados de las expectativas.
Aviso: este artículo es informativo. Los medicamentos mencionados están en investigación y no deben interpretarse como tratamientos disponibles.
Cómo ayuda la IA en la ciencia
- Predecir estructuras de proteínas: AlphaFold, de Google DeepMind, permitió predecir la forma tridimensional de las proteínas, un avance reconocido con el Premio Nobel de Química de 2024.
- Identificar dianas terapéuticas: analizar enormes cantidades de datos biológicos para encontrar qué proteína o proceso conviene atacar en una enfermedad.
- Diseñar moléculas: generar candidatos a fármaco con las propiedades deseadas, en lugar de probar millones de compuestos uno por uno.
- Optimizar ensayos clínicos: seleccionar pacientes, diseñar estudios y analizar resultados.
- Analizar datos científicos: desde imágenes de microscopio hasta modelos climáticos y geoespaciales.
El hito de 2026: rentosertib llega a la fase III
El caso más citado es rentosertib, desarrollado por la empresa Insilico Medicine para la fibrosis pulmonar idiopática, una enfermedad grave que endurece los pulmones. Según la compañía, su plataforma de IA identificó la diana biológica (la proteína TNIK) y diseñó la molécula para inhibirla.
- Fase IIa: el ensayo GENESIS-IPF, con 71 pacientes en 22 centros de China durante 12 semanas, cumplió su objetivo principal de seguridad y mostró señales de mejora en la función pulmonar. Los resultados se publicaron en la revista Nature Medicine.
- Fase III: en julio de 2026, Insilico registró e inició en China un ensayo de fase III, el primero de un fármaco de este tipo, y en octubre informó que había administrado el medicamento al primer paciente. Los resultados principales no se esperan hasta dentro de varios años.
Las grandes apuestas del sector
- Isomorphic Labs, la empresa de Alphabet surgida de DeepMind y basada en la tecnología de AlphaFold, anunció en mayo de 2026 una ronda de financiación de 2.100 millones de dólares. Tiene acuerdos de investigación con Eli Lilly, Novartis y Johnson & Johnson, y prepara sus primeros ensayos en humanos.
- Eli Lilly firmó en 2026 un acuerdo con Insilico valorado en hasta 2.750 millones de dólares.
- Análisis del sector estiman que hay más de 170 programas de medicamentos originados con IA en desarrollo clínico.
Lo que todavía no se ha demostrado
- Ningún fármaco descubierto con IA ha sido aprobado por las autoridades sanitarias hasta la fecha de esta publicación.
- La fase II sigue siendo el gran obstáculo. Un análisis publicado en la revista Drug Discovery Today encontró que las moléculas descubiertas con IA superan la fase I con tasas altas, de entre el 80 % y el 90 %, pero en la fase II fracasan en proporciones similares a las de los fármacos tradicionales.
- El ahorro de tiempo es real en las primeras etapas, pero los ensayos clínicos siguen requiriendo años, porque dependen de la biología humana y de los pacientes, no de la velocidad de cálculo.
Más allá de los fármacos
La IA también se aplica en otras ciencias: modelos meteorológicos y de inundaciones, análisis de imágenes satelitales y estudios de materiales. Google, por ejemplo, combina modelos de imágenes, población y medio ambiente con Gemini para análisis geoespaciales, como explicamos en nuestra guía sobre Google Earth y la IA geoespacial.
Riesgos y precauciones
- Titulares exagerados: «diseñado por IA» no significa «aprobado» ni «eficaz».
- Datos sesgados: si los datos de entrenamiento no representan a poblaciones diversas, los resultados pueden no servir para todos los pacientes.
- Uso dual: las mismas herramientas que diseñan medicamentos podrían usarse con fines dañinos, por lo que los laboratorios aplican salvaguardas en temas de biología.
- Regulación: agencias como la FDA estadounidense han publicado orientaciones sobre el uso de la IA en el desarrollo de medicamentos.
Qué significa para pacientes en Nicaragua
Los avances que hoy están en ensayos tardarán años en convertirse, si tienen éxito, en tratamientos disponibles, y su llegada a la región dependerá de aprobaciones sanitarias, precios y acuerdos de distribución. Desconfíe de anuncios que ofrezcan «medicamentos creados por IA» a la venta: si un fármaco no ha sido aprobado, no debería comercializarse.
Preguntas frecuentes
¿Ya existe algún medicamento creado por IA a la venta?
No. Hasta octubre de 2026, ningún fármaco descubierto con IA había recibido aprobación de las autoridades sanitarias. El más avanzado está en fase III.
¿La IA hace que los medicamentos lleguen más rápido?
Puede acortar las etapas iniciales de descubrimiento, pero los ensayos clínicos siguen tomando años.
¿Qué es AlphaFold?
Un sistema de Google DeepMind que predice la estructura tridimensional de las proteínas, clave para entender enfermedades y diseñar fármacos.
