Chips de IA para wearables en 2026: qué procesadores llevan los relojes y gafas inteligentes, qué pueden hacer y cuánto dura la batería
Los fabricantes de chips quieren que relojes, gafas y otros dispositivos portátiles ejecuten IA por su cuenta, sin depender siempre del teléfono. Repasamos los procesadores anunciados, como Snapdragon Wear Elite y AR1+ Gen 1, qué funciones permiten y qué se sabe realmente de su autonomía.
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Gemini en móviles y dispositivos portátiles: qué se procesa en el teléfono, qué va a la nube y por qué importa
Google usa dos tipos de Gemini en los teléfonos: Gemini Nano, que funciona dentro del dispositivo, y los modelos en la nube de la app Gemini. Explicamos qué funciones de texto, imagen y audio usan cada uno, qué teléfonos son compatibles y qué implica para la privacidad.
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Siri con Gemini: qué se confirmó, qué ya funciona en iOS 27 y cuándo llega en español
Apple lanzó Siri AI con iOS 27 el 14 de septiembre de 2026, con modelos Gemini de Google en la parte de la nube. Llegó en beta y solo en inglés; el español estaba programado para octubre. Repasamos lo confirmado, los dispositivos compatibles, las limitaciones por región y lo que todavía es rumor.
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Modelos de IA de pesos abiertos en 2026: cuáles hay, qué licencias tienen y qué se necesita para usarlos en servidores propios
Gemma 4, DeepSeek V4, gpt-oss, Qwen o Llama: los modelos de pesos abiertos permiten ejecutar IA en equipos propios. Explicamos la diferencia entre «abierto» y «código abierto», las licencias de cada familia, los requisitos de hardware y los casos de uso más sensatos.
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IA local o IA en la nube: diferencias en privacidad, costes, rendimiento y requisitos para elegir bien
Ejecutar un modelo de IA en su propia computadora o servidor da más control sobre los datos, pero exige hardware y mantenimiento. Usar la nube da acceso a los modelos más potentes sin inversión inicial. Comparamos ambas opciones y explicamos qué se necesita para empezar con IA local.
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Frameworks para crear agentes de IA en 2026: LangGraph, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Microsoft Agent Framework y otros comparados
Guía práctica de los principales frameworks para desarrollar agentes de IA en 2026: para qué sirve cada uno, lenguajes, ecosistema, licencias y criterios para elegir, con un ejemplo de arquitectura sencilla y los errores más comunes.
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Agentes de IA para ciberseguridad: cómo detectan vulnerabilidades, qué herramientas existen y por qué siguen necesitando supervisión humana
Los agentes de IA ya leen repositorios completos, buscan fallos de seguridad, los comprueban en entornos aislados y proponen parches. OpenAI y Anthropic ofrecen herramientas específicas, pero también limitan el acceso a sus capacidades más avanzadas. Cómo funcionan, qué han demostrado y qué riesgos implican.
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ChatGPT Work, Codex y más: las herramientas de trabajo con IA que OpenAI lanzó en 2026 y para qué sirven
En 2026 OpenAI convirtió ChatGPT en algo más que un chat: lanzó ChatGPT Work, un agente que completa tareas largas en apps conectadas, unificó Codex en la app de escritorio y añadió tareas programadas, sitios web compartibles y un agente de seguridad para código. Qué hace cada herramienta y qué conviene saber antes de usarla.
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NVIDIA Vera Rubin: especificaciones oficiales, fechas de llegada y en qué mejora a Blackwell
Vera Rubin es la plataforma de NVIDIA que sucede a Blackwell en los centros de datos de inteligencia artificial. Repasamos sus chips, las especificaciones anunciadas, el calendario de envíos para 2026 y 2027 y qué significa para el coste de la IA.
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Ley de IA de la Unión Europea en 2026: qué ya se aplica, qué se aplazó y qué significa para empresas de Latinoamérica
La Unión Europea modificó en 2026 su Ley de Inteligencia Artificial: los requisitos para sistemas de alto riesgo se aplazaron a diciembre de 2027 y agosto de 2028, pero las prohibiciones, las reglas para modelos de propósito general y la mayoría de las obligaciones de transparencia siguen vigentes. Calendario actualizado y obligaciones para empresas.
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GPT-6 vs. Claude 5.5: modelos, precios, programación y agentes comparados con datos oficiales
OpenAI y Anthropic lanzaron en septiembre de 2026 sus nuevas familias de modelos: GPT-6 (Astra, Sol y Luna) y Claude 5.5 (Opus y Sonnet). Comparamos versiones, precios de la API, disponibilidad y usos recomendados, separando los datos oficiales de las afirmaciones de marketing.
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Agentes de IA autónomos en 2026: cómo los usan las empresas, qué tanto se han adoptado y cuáles son sus límites
Los agentes de IA ya pasan de las pruebas a los procesos reales de muchas empresas, pero las encuestas de 2026 muestran que la gobernanza, la precisión y la medición de resultados todavía van rezagadas. Qué son, cómo se usan y qué conviene revisar antes de implementarlos.
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